Un ingeniero que lee.
Un relato breve de cómo acabé dedicándome a limpiar los cimientos de los datos en lugar de pintar sus dashboards.
Hola, soy Cristóbal. Arquitecto de datos, ingeniero analítico e implementador de productos con IA. Trabajo desde Madrid con una lista corta de clientes a la vez.
Estudié ingeniería y me dediqué, casi sin darme cuenta, a los problemas menos glamorosos del negocio: por qué dos sistemas que miran lo mismo no se ponen de acuerdo, por qué un reporte tarda cuarenta segundos, por qué nadie confía en el dato que está mirando.
Pasé diez años en empresas grandes —Bacardi entre ellas— haciendo de puente entre lo que la gente de negocio quería preguntar y lo que los datos realmente podían contestar. Desde 2023 soy independiente.
Una línea de tiempo.
Lo que creo.
Menos es más defendible
Un modelo con veinte tablas bien escogidas se mantiene; uno con doscientas se abandona.
La trazabilidad no es adorno
Si un número no explica de dónde viene, no debería estar en un reporte ejecutivo.
Automatiza lo aburrido, no lo delicado
La IA es una gran mano para lo repetitivo. Los juicios de negocio los sigue haciendo alguien con cara.
Habla con quien usa el dato
Si no hablo con el analista que abre el reporte los lunes, no tengo idea de lo que construyo.
Con qué trabajo.
Snowflake · BigQuery
Cuando el volumen pesa.
dbt
Capa analítica estándar.
Airflow · Dagster
DAGs idempotentes.
Python · SQL
Explorar y comprometer.
Claude · OpenAI
Agentes con pruebas.
pgvector · Weaviate
Recuperación con telemetría.
Metabase · Power BI
Preferencia auditable.
Git · GitHub
Todo vive en repo con CI.